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技術 -- データネットワーキングとクラウドデータ管理

IIoT(Industrial Internet of Things)、スマートセンサー、および相互接続機能を備えた他のデバイスによって、製造工程で発生するデータ量が増えています。今日の企業を維持するために最も役立つ、革新的なデータの保存、処理、および分析方法を生み出すことができるのは、どの技術でしょうか。

技術 -- データネットワーキングとクラウドデータ管理
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近年の生産工程では、センサーから最も複雑なマシンまで、あらゆる部分を相互に接続できます。これは、標準プロトコルを使用することで可能になります。この方法で、「スマート工場」を相互接続できるようになります。

工程にある動作主体が相互接続するには、それ自体が相互運用可能であり、他の動作主体(設置済みかどうかに関係なく)との相互作用および連携を何の制限もなく実行できることが要求されます。以前は、製品に要求されたのは、他の製品と「互換性がある」ことでした。これは、独自の規格を使用して他の製品と接続するように設計されている機能を意味していました。それから間もなくして、何らかのデファクトスタンダードと互換性があることが要求されるようになりました。デファクトスタンダードとして使用されたのは、通常は、市場リーダーが定めた規格でした。今日では、製品は、委員会または協議会が定めて一般に受け入れられているオープンスタンダードを使用する必要があります。

オープンスタンダードの採用は、接続の問題だけに限りません。保存と処理の相互運用性を保証する目的でも、オープンスタンダードを使用する必要があります。この方法を使用することによってのみ、新しく生成されるデータから付加価値を得られます。

現在は新しい種類のリンクやネットワークが使用されているので、従来のツリー型トポロジーは時代遅れになっています。新しいリンクやネットワークは、完全に接続されたメッシュ構造であり、特定のノードの作成者が指定する仕様に依存しません。ノードのリソースは受動的に問い合わせを受けるだけでなく、データをネットワーク経由でインターネットに送信する機能を備えています。これは、パブリッシュとサブスクリプションなどのパターンを使用して実現されます。そうすることでデータ作成者とデータ利用者という結び付きにとらわれず、より多くの利用者が同じデータから独自の「ビジネスロジック」を実装できるようになります。

IIoTの存在は、以下の新しいデータモデルの採用を要求します。

  • アプリケーション:モノの「ビジネスロジック」を実装します。
  • モノ:「ステートフル」なリソースは、一意のグローバルリソース識別子であるURI(Uniform Resource Identifier)によって一意に識別されます。
  • 転送:標準プロトコル(REST、Pub-sub、HTPP、AMQP、MQTT)を使用する必要があります。
  • トランスポート:UDP、TCPプロトコル
  • ネットワーク:Ethernet、Wi-Fi、WiMax、4/5Gモバイルネットワーク

生成されるデータ量が増え続けているため、新しい保存手法、新しい解析アルゴリズム、および分散コンピューティングが必要とされています。このことは、産業が進化するスピードに追従するために、専門知識も高価なインフラストラクチャーも増やす必要があることを意味します。一方で、使用可能な帯域幅が増加し、そのコストが低下していることは、保存、解析、およびコンピューティングはクラウドに移行する必要があることを示します。クラウドなどのアプリケーションに切り替えることによって、企業は、サードパーティーが実装するサービスを使用することができます。サードパーティーは、常に最新で信頼できる、専門化したソリューションを提供します。現在は、ビッグデータストレージ、データマイニング、データアナリティクス、機械学習、および人工知能を統合ソリューションとして実装でき、企業はそのコアビジネスに専念できます。

 

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