설명
요즘은 생산 공정의 센서부터 가장 복잡한 기계까지 모든 부분이 상호 연결될 수 있습니다. 이로서 표준 프로토콜을 사용하여 “스마트 공장”을 상호 연결할 수 있습니다.
상호 연결은 모든 공정 주체가 상호 작업할 수 있고 제한 없이 다른 주체 (설치 여부에 관계없이)와 상호 작업하는 능력이 있어야 합니다. 과거에 제품은 다른 제품과 “호환”돼야 했습니다. 즉 독점 기준을 통해 다른 제품과 연결되는 능력을 의미했습니다. 이후 얼마 지나지 않아 일반적으로 시장 리더가 지정하는 사실상 표준과 호환돼야 했습니다. 요즘은 제품이 협의회나 재단이 규정한 전세계적으로 정의된 개방형 표준을 사용하고 실행해야 합니다.
개방형 표준 채택은 연결 문제에 국한되지 않고 저장 및 처리 상호 운용성을 보장하는 데도 사용돼야 합니다. 이렇게 해야만 새롭게 생성된 데이터에서 추가 가치를 확보할 수 있습니다.
전통적인 트리 토폴로지는 새로운 유형의 링크와 네트워크 사용으로 더 이상 사용되지 않습니다. 이런 링크와 네트워크는 완전히 연결된 메시로 특정 노드의 생산자가 정의한 사양으로부터 의존성을 제거합니다. 노드 자원은 더 이상 수동적으로 쿼리되지 않고 네트워크를 통해 데이터를 인터넷에 전송하는 능력으로 능동적으로 사용됩니다. 이 작업은 게시 및 가입 같은 패턴으로 실시합니다. 따라서 데이터 생산자와 데이터 소비자는 분리되고 더 많은 소비자가 동일한 데이터를 사용하여 자체 "비즈니스 로직”을 실행할 수 있습니다.
IIoT가 존재하려면 새로운 데이터 모델을 채택해야 합니다.
- 어플리케이션: 사물의 "비즈니스 로직"을 실행합니다.
- 사물: "상태 저장" 자원을 고유한 글로벌 자원 식별자인 URI(Uniform Resource Identifier)가 고유하게 확인합니다.
- 전송: 표준 프로토콜(REST, Pub-sub, HTPP, AMQP, MQTT)을 사용해야 합니다
- 전송: UDP, TCP 프로토콜
- 네트워크: 이더넷, Wi-Fi, WiMax, 4/5G 모바일 네트워크
데이터 생산이 꾸준하게 증가하려면 새로운 저장 기법, 새로운 분석 알고리즘, 분산 컴퓨팅이 필요합니다. 즉 산업을 유지하려면 더 많은 전문 지식과 값비싼 인프라가 필요합니다. 반면 비용 감소에 의한 대역폭 가용성 증가로 저장, 분석, 컴퓨팅이 클라우드로 전환될 수 있습니다. 클라우드 같은 어플리케이션으로 전환을 통해 기업은 신뢰성을 갖춘 최신 전문 솔루션을 제공하는 제3자가 실행하는 서비스를 사용할 수 있습니다. 이제 기업은 빅 데이터 저장, 데이터 마이닝, 데이터 분석, 머신 러닝, 인공 지능을 통합 솔루션으로 실행하면서 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다.
