Predictive maintenance plays a key role in production lines because sudden changes in performance can cause unplanned and costly downtimes as well as quality issues.
In recent years, the glass containers industry has made significant steps forward towards production quality improvement. But still, the challenge is to anticipate dimensional control at an earlier stage of the glassmaking process, with the purpose to immediately take the necessary actions and reduce scrap parts.
자동차 글라스 산업은 현재 자동차 디자인의 진화로 인한 성장기를 맞고 있습니다. 자동차 디자인에는 더욱 복잡해지고 최신 트랜드를 적용해야 하는 글라스가 지속적으로 포함되어 있습니다. E- 모빌리티와 자율 주행의 출현은 연비를 높이기 위한 중량과 안전에 특별한 주의를 기울이면서 동시에 시각적 영역을 증가 시키고 있습니다.
수년에 걸쳐, 제조 산업은 고품질의 제품을 보장하고 비용을 줄이기 위해 몇 가지 공정 개선을 구현했지만 여전히 개선의 여지가 남아 있습니다. 프로세스 데이터 수집은 그 잠재력이 상당합니다. 항공 우주 또는 자동차와 같은 산업은 운영 효율성을 향상시키기 위해 데이터 수집의 중요성을 인식하고 있습니다. 실제로 프로세스 데이터는 고객에게 평가 옵션 및 추적성에 있어 매우 효과적인 툴을 제공하며, 고품질 부품의 성형 및 스탬핑 기술과 관련하여 특히 그렇습니다.
Today, cost savings and improvements in quality are crucial objectives for many industrial sectors. Probing is one of the best practice to prevent machine tools downtimes and ensure a reduction of production scraps. Thanks to the automatic detection of machine axes position on machining center and milling machine, touch probes offer intrinsic advantages in terms of part positioning and part inspection.
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