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Marposs partecipa a due progetti BI-REX, finanziati nell’ambito del PNRR dall'Unione Europea

BI-REX (Big Data Innovation and Research Excellence), Consorzio pubblico-privato istituito dal Ministero dello Sviluppo Economico e dedicato alla promozione dei processi industriali e all'innovazione tecnologica, è uno degli 8 Competence Center nazionali nel quadro del piano governativo Industria 4.0.

Al suo interno ospita oltre 60 eccellenze tra Università, Centri di ricerca e Imprese di eccellenza che mirano a guidare e assistere le aziende nell’adozione delle tecnologie abilitanti Industria 4.0.

Marposs partecipa a due progetti BI-REX, finanziati nell’ambito del PNRR dall'Unione Europea tramite il programma Next Generation EU, con l’obiettivo di promuovere - insieme ad altri partner – la digitalizzazione dei processi.
 

Progetto  “Piattaforma di sviluppO softWare as-a-service per il settore manifatturiero (PowOps)”

Obiettivi

Sviluppo di una piattaforma software-as-a-service cloud-native per rendere più agile ed efficiente la gestione dei processi di produzione industriale garantendo il cloud continuum industriale e migliorare la competitività tramite l’ottimizzazione della gestione dei dati.

Descrizione

I dati raccolti da IIoT collegati sia alla rete industriale che tramite 5G, vengono armonizzati ed arricchiti tramite data-model comuni per facilitarne la gestione nell’ industrial cloud continuum (OT-to-Cloud).

La piattaforma, utilizzabile in ambito di manifattura industriale, fa uso di applicazioni cloud-native, basate su micro-servizi e componenti web composti tramite un Marketplace, orchestrati end-to-end per ottimizzare l’uso delle risorse ed il networking sia in fase di deploy che durante l’uso della soluzione.

L'implementazione di una metodologia DevOps su misura per le industrie, incorporando macchinari avanzati, dashboard interattive, algoritmi di manutenzione preventiva e applicazioni mobile permette l’implementazione, il deploy e la messa in servizio in modo agile e efficiente della soluzione software industriale.

Partner

SACMI (capofila), Marposs , Bonfiglioli, Imola Informatica, DataRiver e SECO.

Durata

18 Mesi – (Dicembre 2023 – Maggio 2025)

 

Progetto “Next Generation Analytics for Manufacturing (NGA4M)”

Obiettivi

Sviluppo di una piattaforma di analisi dei Big Data per affrontare le sfide dell'analisi dei dati nei processi produttivi. Utilizza metodologie di Machine Learning per estrarre informazioni da insiemi di dati complessi, ottimizzando i processi e facilitando l'aumento dei dati.

Descrizione

Marposs mette in campo il proprio know-how metrologico e tecnologico, per fornire i dati di misura necessari per la piattaforma di analisi che il progetto vuole creare.

Il case-study reale utilizzato per il progetto NGA4M è una coppia di ingranaggi progettati dal partner industriale Bonfiglioli e rettificati da EMAG SU. L'applicazione di misura NVH G-EAR di Marposs misura gli ingranaggi successivamente alla lavorazione di rettifica per fornire i dati di misura necessari a definire la qualità dei componenti prodotti.

Oltre ai dati di misura, vengono raccolti i dati di lavorazione durante la rettifica e i dati di progettazione dei due ingranaggi. Da questo insieme di dati complessi, con metodologie di Machine Learning, si vuole estrarre informazioni per l’ottimizzazione del processo produttivo.

Partner

Bonfiglioli, EMAG SU, Marposs SpA, Mep, DataRiver, Clearbox AI e l'Università di Ferrara.

Durata

18 Mesi – (Dicembre 2023 – Maggio 2025)

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